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近红外光谱分析仪准确解读物质的组成和特征,助力科学研究和工业领域的进一步发展。通过检测物质的红外光谱,我们可以快速获得关键信息,无需耗费大量时间和资源。我们的近红外光谱分析仪采用先进技术,确保高效、准确的分析结果。其高灵敏度和广的检测范围,使其能够适应各种应用场景。同时,我们注重产品质量和用户体验,设计出易于操作和维护的用户界面,让您能够轻松实现样品的分析与测试。近红外光谱分析仪为科研人员和工程师提供了一种全新的分析手段。它们可应用于食品安全监测、药物研发、化学成分鉴定等领域。通过掌握近红外光谱,您将能够快速了解样品的化学成分、材料特性以及某些环境参数,为科学研究和工业生产提供有力的支持。迎接未来科技的发展,我们致力于不断提升近红外光谱分析仪的性能和功能。我们将继续秉承创新和品质,为客户提供可靠、高效的解决方案。了解近红外光谱的基本知识对您的工作和研究至关重要。近红外光谱是一种介于可见光和红外光之间的电磁辐射。不同物质在近红外区域显示出特定的吸收峰,这些吸收峰与物质的分子结构和组成密切相关。通过分析这些吸收峰的位置和强度,我们可以准确判断样品的组成和特性。
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近红外光谱仪实现光谱的测量和数据记录主要通过以下步骤:1.光谱的测量:信号源(一般是激光或LED)会发出一定波长范围内的近红外光,这个波长范围需要根据具体的应用和样品来选择。当这些光线通过样品后,一部分光线会被吸收,另一部分光线会穿过或反射出来。这个过程中,近红外光谱仪会使用检测器来检测光线的变化,即检测通过样品后的光线强度。2.数据记录:检测器将检测到的光线变化转换成电信号,然后这个电信号会被近红外光谱仪的电子系统记录下来。这个电信号会转换成数字信号,然后被计算机程序进行处理和记录。3.光谱数据处理及解析:近红外光谱仪内部的数据处理系统通常会使用一些算法(例如多元线性回归MLR、主成分分析PCA等)来处理这些数字信号。通过这些算法,可以从原始的光谱数据中提取出样品的一些化学和物理性质,例如水分含量、蛋白质含量、脂肪含量等等。 无锡油菜籽近红外光谱仪检测设备
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