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浙江无人机载紫外成像仪检测案例 蔚云光电供应

上传时间:2025-05-12 浏览次数:
文章摘要:日盲紫外(DaylightBlindUV)频段属于自然太阳光谱中难以直接观测的紫外辐射范围。由于地球大气层中臭氧层对短波紫外线(UVC,200-280纳米)具有强吸收特性,该频段在自然日光中几乎无法穿透大气层到达地表。这一特性使得

日盲紫外(DaylightBlindUV)频段属于自然太阳光谱中难以直接观测的紫外辐射范围。由于地球大气层中臭氧层对短波紫外线(UVC,200-280纳米)具有强吸收特性,该频段在自然日光中几乎无法穿透大气层到达地表。这一特性使得240-280纳米波段的日盲紫外光成为特殊观测窗口,需借助设备才能实现有效探测。日盲紫外成像系统通过精密光学组件实现技术突破:采用窄带干涉滤光片截取目标光谱,配合高量子效率的光电传感器,可在日光直射环境下完成微弱紫外信号的捕获。典型应用场景包括电力设备局部放电检测,通过捕捉电晕放电产生的瞬时紫外脉冲,实现绝缘劣化状态的实时识别。蔚云光电提供光学元件、光学组件、成像系统以及光电设备的设计与生产服务。浙江无人机载紫外成像仪检测案例

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紫外检测技术作为现代电力设施状态监测的重要手段,在保障电网安全稳定运行方面发挥着不可替代的作用。

该技术主要应用于以下关键领域:

1.输变电设施监测:

变压器、断路器、绝缘子等关键设备的放电异常检测,实现故障早期预警,有效预防设备损坏,保障电力设施持续稳定运行。

2.输电线路监测:

远程侦测架空线路电晕放电现象,识别线路老化及潜在故障,支持线路维护决策。

3.电力电缆监测探测:

电缆接头及主体局部放电,确保电缆系统完整性,降低运维成本。

4.电机设备监测:

检测定子线棒等关键部件缺陷,预防电机内部放电故障。

5.特高压设备监测:

满足超高电压等级设备的实时监测需求,确保特高压设备安全运行,支撑特高压技术持续发展。


技术优势:非接触式检测,不影响设备正常运行高灵敏度,可检测微弱放电信号实时监测,快速响应异常情况

应用价值:提升电力系统运维效率,大幅提高电网安全水平为电网可靠稳定运行,提供技术保障,推动电力设备状态检修模式发展。

紫外检测技术的广泛应用,不仅优化了电力系统运维管理模式,更为智能电网建设提供了重要的技术支撑,在电力行业向数字化、智能化转型过程中发挥着关键作用。 贵州无人机载紫外成像仪由于日盲紫外波段的特殊性,在巡检中“发现”即“检测”。

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蔚云光电全新紫外智能巡检设备——VY-SUV40D无人机多光融合紫外智能载荷,创新性融合日盲紫外信号捕捉、可见光目标识别、红外热态分析及ToF激光测距等多维度感知数据,深度集成AI驱动的缺陷识别与预测性维护功能,在特/超高压变电站自动化监测、输配电线路智能巡检、轨道交通智慧隧道管理等场景实现规模化应用,提升行业运维效率。

我们致力于打造"感知-分析-决策-进化"四位一体的智能巡检闭环系统,推动行业从离散设备检测转向系统级健康评估,从阈值告警转向概率预测,从人工经验决策转向数据驱动优化数字化转型,重新定义智能巡检的AI价值边界。

VY-SUV40D 是一款基于多光谱成像技术的智能巡检载荷,集成了紫外、红外及可见光成像模块。通过与无人机平台的集成,该系统能够快速完成大面积区域的巡检任务,有效提升巡检效率。系统可搭配人工智能算法和边缘计算技术,实现前端数据的实时处理与智能分析,并结合后台大数据分析平台,为用户提供详细的巡检数据支持。VY-SUV40D 支持定点巡检、遥控巡检及自主巡检三种模式,能够自动生成巡检报告,并对巡检任务进行全流程管理。该系统有效提升了数字化班组在应急响应方面的效率,适用于输电线路、森林、轨道交通等多种场景的巡检作业。我们将全力达成客户的需求,确保您的使用无后顾之忧。

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VY-SUV40D四合一紫外智能载荷集成了日盲紫外相机、全局测温红外相机、变焦可见光相机和ToF激光测距传感器,凭借先进的图像融合算法,能够精确识别各类输变电设备的电晕放电位置。其日盲紫外机芯采用单光子级别灵敏度和光子计数技术,内置温湿度传感器,实现了设备检测距离、红外测温及光子数值的同步计算,确保了实时、准确的监测效果。该载荷适用于不同电压等级的电力设施,包括输电线路、变电站和配电网等,提升了巡检效率和数据可靠性。传统方法检测局部放电难以在早期发现缺陷。山西无人机载紫外成像仪检测服务

蔚云光电提供以日盲紫外为核的多光融合成像智慧巡检解决方案服务。浙江无人机载紫外成像仪检测案例

蔚云光电的紫外成像仪采用日盲紫外机芯,凭借其光子计数功能,能够捕捉电力设备局部放电时产生的微弱紫外光信号。这一技术有效提升了检测灵敏度和信号信噪比,帮助技术人员更准确、快速地识别和定位故障点,进而提升电力巡检的精确度和效率。基于日盲紫外相机提供的数据,技术人员可迅速判断故障位置和严重程度,并及时采取预防和处理措施。此外,这些数据在分析绝缘系统退化趋势、预测潜在故障风险以及制定维护计划方面,均具有参考价值。浙江无人机载紫外成像仪检测案例

蔚云光电(南京)有限公司
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