大数据营销让企业能够实时衡量营销活动效果并及时调整策略，避免资源浪费。在营销活动开展过程中，企业通过数据监测平台实时跟踪各项指标，包括活动页面的访问量、参与活动的用户数量、生成的订单金额、新增客户的来源渠道等，通过数据看板直观呈现活动进展。例如，某电商平台在 “618” 大促中，发现一款主推手机的销量*达到预期的 60%，通过深入分析发现，该商品在首页的曝光位置靠后，且满减力度低于同类竞品。平台立即调整页面布局，将该手机移至首页黄金位置，并临时增加 “满 3000 减 500” 的优惠活动，同时通过短信向曾浏览过该商品的用户推送活动信息。一系列调整后，该手机的销量在活动结束前翻了一倍，不仅完成单品销售目标，还带动了周边配件的销量增长，确保了整体活动的顺利推进。
出自MBA智库百科(wiki./)目录1什么是大数据营销2大数据营销的特点3大数据营销范式变革[1]4大数据营销的发展现状[1]大数据来源的分类大数据营销的主要用途5大数据营销的注意点6参考文献[编辑]什么是大数据营销大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精细有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的**在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。[编辑]大数据营销的特点多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加***而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据。强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点**高时及时进行营销非常重要。全球**的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求。
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