大数据营销也随之变革。在其发展过程中，企业营销的基本价值观共体现出以卜两种转变:(一)从媒体导向到用户导向21世纪初是基于眼球经济的大众媒体营销时代，企业作为品牌推广的实施者和受益者，为了使其宣传活动接触到更多的消费者就需要在受关注程度较高的网站，电视台或纸媒上投放广告以达到提高营销有效率的目的。然而，这种基于大众媒体的营销推广方式虽然到达率高、辐射面广却无法切实掌握受众的动向并控制对其后续的影响。因此，企业从媒体导向到用户导向的营销模式转型迫在眉睫。基于客户端的定制化跟进式营销方式逐渐代替了传统的统一化一次性媒体投放，成为了大数据营销的基础和前身。(二)从用户主观信息数据库到用户客观行为数据库传统的数据营销是一种基于市场调研中的人II统计数据和其他用户主观信息包括生活方式、价值取向等)来推测消费者的需求、购买的可能性和相应的购买力，从而帮助企业细分消费者、确立目标市场并进一步定位产品的营销模式。然而由于消费者主观判断的局限性，据此得出的企业各项调研指标和信息数据可能会误导相关营销人员作出偏离甚至错误的决策。因此，用户的主观信息数据己不再能满足企业营销的需要。相反，通过企业实际观测。
由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球**的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍，云图的云**云计算，图**可视化。云图的含义是将云计算可视化，让大数据营销的过程不再神秘。云图是AdTime构建的大数据平台系统，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。大数据营销[1]是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定的商业策略。大数据营销中所依赖的数据，往往是基于hadoop架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量，这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。大数据营销契机编辑***，用户行为与特征分析。
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